빅데이터 분석가 양성과정/Python
판다스 활용
황규진
2024. 7. 10. 09:49
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'name':['김지훈','이유진','박동현','김민지'],
'english':[90,80,60,70],
'math':[50,60,100,20]
})
df
df['english']
0 90
1 80
2 60
3 70
Name: english, dtype: int64
df['math']
0 50
1 60
2 100
3 20
Name: math, dtype: int64
df[['english','math']]
print('전체 학생의 영어 점수 합계:' ,sum(df['english']))
전체 학생의 영어 점수 합계: 300
print('전체 학생의 영어 점수 평균:', sum(df['english'])/4)
전체 학생의 영어 점수 평균: 75.0
예제
df1 = pd.DataFrame({
'제품':['사과','딸기','수박','참외'],
'가격':[1800,1500,3000,1004],
'판매량':[24,38,13,7]
})
df1
print('과일의 가격 평균 : ',sum(df1['가격'])/4)
print('평균 판매량 :', sum(df1['판매량'])/4)
과일의 가격 평균 : 1826.0
평균 판매량 : 20.5