Apache Spark

Apache Spark란?

빅데이터 처리를 위한 오픈소스 클러스터 컴퓨팅 프레임워크입니다.

 

Spark의 주요 특징

1. 빠른 데이터 처리 속도:
   • 메모리 기반의 데이터 처리 방식을 사용하여 기존 하둡 MapReduce 대비 빠른 처리 속도를 제공합니다.
   • 다양한 데이터 처리 작업(ETL, 분석, 머신러닝 등)을 빠르게 수행할 수 있습니다.
2. 통합된 데이터 처리 기능:
   • 배치 처리, 스트리밍 처리, 대화형 쿼리, 그래프 처리 등 다양한 데이터 처리 기능을 제공합니다.
   • Spark SQL, Spark Streaming, Spark MLlib, Spark GraphX 등의 모듈을 통해 통합된 데이터 처리 환경을 제공합니다.
3. 다양한 데이터 소스 지원:
   • HDFS, Amazon S3, Cassandra, HBase, Hive 등 다양한 데이터 소스와 연동할 수 있습니다.
4. 클러스터 확장성:
   • 클러스터 노드를 추가하여 쉽게 데이터 처리 능력을 확장할 수 있습니다.
   • 장애 허용 기능을 통해 클러스터의 안정성을 높입니다.
5. 다양한 언어 지원:
   • Scala, Java, Python, R 등 다양한 프로그래밍 언어로 Spark 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

요약

Spark는 기존 하둡 생태계와 잘 통합되며, 실시간 스트리밍 처리, 머신러닝, 그래프 분석 등의 다양한 데이터 처리 요구사항을 해결할 수 있는 강력한 플랫폼입니다. 많은 기업들이 Spark를 활용하여 대규모 데이터 분석 및 처리 애플리케이션을 구축하고 있습니다.