EKE에서의 편향과 한계, 그리고 불확실성EKE(Expert Knowledge Elicitation)는 데이터가 부족한 상황에서 전문가의 판단을 이용해 불확실성을 정량화하는 방법이다.하지만 인간의 판단에는 편향이 존재하며, 이로 인해 결과가 왜곡될 수 있다.또한 불확실성을 어떻게 표현하느냐에 따라 분석의 신뢰성과 해석이 달라진다. 1. EKE에서의 주요 편향과신편향(Overconfidence): 불확실성을 과소평가하고 지나치게 좁은 구간을 제시앵커링(Anchoring): 초기에 제시된 정보에 판단이 고착집단사고(Groupthink): 주도적인 의견에 동조해 다양성이 줄어듦가용성 편향(Availability): 최근 경험이나 익숙한 사례에 과도하게 영향받음 2. 편향 완화 방법개별형 수행으로 상호 영향 최..

EKE의 가중치 산정 및 통합 방식EKE(Expert Knowledge Elicitation)에서는 여러 전문가의 판단을 수집한 뒤 이를 하나의 종합된 확률 분포나 예측값으로 통합한다. 이 과정에서 핵심이 되는 것이 바로 **가중치(weight)**의 산정이다. 모든 전문가의 판단이 동일하게 신뢰할 수 있는 것은 아니기 때문에, EKE에서는 전문가의 신뢰도나 정확도에 따라 다른 비중을 부여하는 방식을 사용한다. 1. 왜 가중치가 필요한가전문가의 경험과 판단 능력에는 차이가 있다. 만약 단순 평균만 취한다면, 신뢰도가 낮은 판단도 동일하게 반영되어 결과의 품질이 떨어질 수 있다. 따라서 EKE에서는 전문가의 판단 성능을 사전에 평가하거나, 응답의 일관성과 불확실성 정도를 고려하여 전문가별 가중치를 부여한다..

EKE의 종류EKE(Expert Knowledge Elicitation)는 전문가의 판단을 어떻게 이끌어내고, 어떤 방식으로 결합할 것인가에 따라 여러 형태로 나뉜다.즉, 단일한 절차가 아니라 목적과 상황에 맞게 설계되는 다양한 접근법의 집합이다.EKE의 종류는 일반적으로 진행 방식, 의견 결합 방법, **대표 기법(모델)**의 세 가지 관점에서 구분할 수 있다. 1. 진행 방식에 따른 구분① 개별형 (Individual Elicitation)전문가가 서로 영향을 받지 않고 독립적으로 판단을 제시하는 방식이다.편향을 최소화할 수 있으며, 통계적으로 결합하기에도 용이하다.주로 Cooke’s Classical Model에서 사용된다.특징전문가의 개별 판단을 독립적으로 수집상호 영향 최소화통계적 분석에 적합 ..

EKE(Expert Knowledge Elicitation) 개요EKE는 전문가의 지식이나 판단을 체계적으로 수집하여 불확실성을 정량적으로 표현하는 방법이다.즉, 데이터가 부족하거나 불확실성이 큰 문제에 대해 전문가의 경험과 판단을 수치화하여 분석에 활용하는 절차다.예를 들어, 과학적 자료가 충분하지 않은 신종 질병의 확산 가능성을 평가할 때, 전문가들의 확률적 판단을 모아 위험도를 추정할 수 있다. EKE의 필요성실험이나 관측 데이터가 부족한 상황에서 의사결정이 필요한 경우, 혹은 복잡한 시스템(환경, 방사선, 기후 등)에서 불확실성이 존재할 때 EKE가 활용된다.정책, 위험평가, 예측 모델 구축 등 다양한 분야에서 전문가의 직관을 체계화된 데이터로 바꾸는 도구로 쓰인다. EKE의 주요 절차문제 정의 ..

보호되어 있는 글입니다.

디플레이션 개요디플레이션은 화폐가치가 상승하여 물가가 전반적으로 하락하는 현상을 말한다.즉, 같은 돈으로 살 수 있는 상품과 서비스의 양이 늘어나는 상황이다. 디플레이션 계산식디플레이션율 = (전년 소비자물가지수 – 금년 소비자물가지수) ÷ 전년 소비자물가지수 × 100예: 전년 CPI 100, 금년 CPI 95 → 디플레이션율 = (100-95)/100 × 100 = 5% 디플레이션 주요 특징물가가 하락하면서 소비자 구매력이 올라간다.단기적으로는 소비자에게 유리해 보일 수 있다.장기적으로는 기업 수익성 악화, 투자 위축, 경기 침체로 이어질 수 있다. 디플레이션의 원인경기 불황으로 인한 수요 부족기술 발전으로 인한 생산비 절감통화량 감소나 긴축적 통화정책 디플레이션 관리의 중요성디플레이션이 지속되면 기..