오늘의 감사 인사
1. 더운 날씨가 풀리는 게 느껴집니다 감사합니다.
2. 4학년 2학기가 다가옵니다 감사합니다.
3. 오늘도 프로젝트를 열심히 하겠습니다. 감사합니다.
채용공고
데이터 ● 금융 관련 이슈 뉴스 / 글
후기
P (Point)
한국의 데이터 분석 분야는 클라우드와 인공지능(AI) 기술의 발전으로 빠르게 성장하고 있지만, 이를 뒷받침할 인재 양성이 필요합니다.
R (Reason)
최근 한글과컴퓨터의 사례에서 보듯이, 기업들이 클라우드와 AI를 활용하여 사업 구조를 혁신하고 있습니다. 이러한 변화는 데이터 분석가의 중요성을 더욱 부각시키고 있으며, 데이터 기반 의사결정의 필요성이 커지고 있습니다. 하지만 현재 한국의 대학교에서는 데이터 분석 관련 교육이 충분하지 않아 업계에서 요구하는 수준의 인재를 양성하지 못하고 있습니다.
E (Example)
예를 들어, 한글과컴퓨터가 AI와 클라우드로 포트폴리오를 다변화하며 영업이익을 증가시키고 있는 것처럼, 많은 기업들이 데이터 분석을 통해 경쟁력을 강화하고 있습니다. 그러나 데이터 분석가로서 취업을 희망하는 대학생인 저로서는, 실무에 적합한 실습 기회와 교육 과정을 찾기 어렵습니다. 또한, 산업과의 연계가 부족해 현업에서 필요한 기술을 배우기 힘든 상황입니다.
P (Point)
따라서 한국은 데이터 분석 교육의 질을 높이고, 산업과의 협력을 강화해야 합니다.
이러한 변화를 통해 데이터 분석 분야의 인재들이 실무에 즉시 적응할 수 있는 역량을 갖추게 된다면, 한국의 데이터 분석 산업은 더욱 발전할 수 있을 것입니다. 데이터가 주도하는 시대에 한국이 글로벌 경쟁력을 갖추기 위해서는 이러한 노력이 필수적입니다.
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