데이터 시각화 기초(2)

3 내 생일의 기온 변화

데이터를 리스트에 저장

import csv

f = open('부산.csv', encoding='cp949')
data = csv.reader(f)
next(data)

max_temp_list =[]

for row in data:
  if row[-1] != '':                         # 누락된 데이터가 아닐 경우(데이터가 있을 경우)
    max_temp_list.append(float(row[-1]))    # row[-1]은 문자열 데이터임으로 float() 함수를 사용하여 숫자형 데이터로 변환 후 저장
 
f.close()

print(max_temp_list)
print( len(max_temp_list) )

 

데이터 시각화

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(max_temp_list, 'r')
plt.show()

 

plt.figure(figsize=(16, 4))
plt.plot(max_temp_list, 'r')
plt.show()

 

날짜 데이터 추출하기

• 년, 월, 일 정보를 추출 먼저 replace()함수를 사용하여 '\t2009-06-14'에서 \t을 제거

 

date = '\t2009-06-14'
date = date.replace('\t', '')
print(date)

2009-06-14

• '2009-06-14'의 문자열은 split()함수를 이용하여 년, 월, 일을 분리

 

ymd = date.split('-')
print(ymd)

['2009', '06', '14']

 

print(ymd[0])   # 년 : year
print(ymd[1])   # 월 : month
print(ymd[2])   # 일 : day

2009 06 14

• 8월 달의 최고 기온 데이터만 추출하여 그래프로 그려보겠다.

 

import csv
f = open('부산.csv', encoding='cp949')
data = csv.reader(f)
next(data)

max_temp_list =[]

for row in data:
  if row[-1] != '':                         # 누락된 데이터가 아닐 경우(데이터가 있을 경우)
    if row[0].split('-')[1] == '08':          # ['\t2009-06-14', '159', '20.2', '18.2', '23.8']
      max_temp_list.append(float(row[-1]))    # row[-1]은 문자열 데이터임으로 float() 함수를 사용하여 숫자형 데이터로 변환 후 저장

f.close()

plt.figure(figsize=(16, 4))
plt.plot(max_temp_list, 'r')
plt.show()

• 매년 자기 자신의 생일 날 최고 기온의 변화를 살펴보겠다.

 

import csv
f = open('부산.csv', encoding='cp949')
data = csv.reader(f)
next(data)
max_temp_list =[]

for row in data:
  if row[-1] != '':                                                             # 누락된 데이터가 아닐 경우(데이터가 있을 경우)
    if row[0].split('-')[1] == '07' and row[0].split('-')[2] =='11':
      max_temp_list.append(float(row[-1]))                                      # row[-1]은 문자열 데이터임으로 float() 함수를 사용하여 숫자형 데이터로 변환 후 저장

f.close()

plt.figure(figsize=(16, 4))
plt.plot(max_temp_list, 'b.-')
plt.title('max. temp of July 11 every year')
plt.ylabel('temp')
plt.grid()
plt.show()

• 매년 생일 날 최고 기온과 최저 기온 하나의 그림에 나타내라

 

import csv
f = open('부산.csv', encoding='cp949')
data = csv.reader(f)
next(data)
max_temp_list =[]
min_temp_list = []

for row in data:
  if row[-1] != '' and row[-2] != '':                                                             # 누락된 데이터가 아닐 경우(데이터가 있을 경우)
    if row[0].split('-')[1] == '07' and row[0].split('-')[2] =='11':
      max_temp_list.append(float(row[-1]))                                      # row[-1]은 문자열 데이터임으로 float() 함수를 사용하여 숫자형 데이터로 변환 후 저장
      min_temp_list.append(float(row[-2]))

f.close()

plt.figure(figsize=(16, 4))
plt.plot(max_temp_list, 'r', label='max. temp')
plt.plot(min_temp_list, 'b', label='min. temp')
plt.title('max, min temp of January 24 every year')
plt.ylabel('temp')
plt.legend()
plt.show()

그래프에 한글 넣기

코랩에서 한글을 사용하기 위해

 

pip install koreanize-matplotlib

 

import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import koreanize_matplotlib

f = open('부산.csv', encoding='cp949')
data = csv.reader(f)
next(data)
max_temp_list =[]
min_temp_list = []

for row in data:
  if row[-1] != '' and row[-2] != '':           # 최대기온과 최소기온 데이터가 누락되지 않은 경우(데이터가 있을 경우)
    ymd = row[0].split('-')                     # 행에서 년월일 정보만 추출하여 '년', '월', '일'로 분리
    if ymd[1] == '07' and ymd[2] =='11':        # 월과 일 정보가 "1월 24일"과 일치하는지 검사
      max_temp_list.append(float(row[-1]))      # row[-1]은 문자열 데이터임으로 float() 함수를 사용하여 숫자형 데이터로 변환 후 저장
      min_temp_list.append(float(row[-2]))

f.close()

plt.figure(figsize=(16, 4))
plt.plot(max_temp_list, 'r', label='최고 기온')
plt.plot(min_temp_list, 'b', label='최저 기온')
plt.title('매년 7월 11일의 초고, 최저 기온(부산)')
plt.ylabel('온도')
plt.legend()
plt.show()