개인 활동/현직자 특강 & 인터뷰
강의 내용LLM(Large Language Model)- 자연어 처리 작업을 수행할 수 있는 딥러닝 알고리즘- 트랜스포머 모델을 사용해 방대한 데이터셋으로 훈련시킴 GPT(Generative Pre-trained Transformer)- 사전에 학습된 모델을 활용하는 생성형 AI 인공신경망- 사람의 뇌에서 일어나는 과정을 똑같지는 않지만 모방한 매커니즘 ++ 내용 추가 예정느낀점요즘 유행하는 것인 생성형 AI를 잘 알고 있다고 생각했는데 기본 동작 원리, 활용 방안 등 다양한 정보를 많이 알게 된 특강이었다.
강의 내용 GS 리테일 영업 관리 및 직원이 하는 일 GS 리테일에 입사 후 모든 직군에서 GS직영점에서 일을 한 후 각 부서로 배정 된다는 것과 이직이 자유롭다는 점을 들었습니다. GS 리테일 및 관련 직종의 용어 및 정보 타 운송업(백화점,마트,슈퍼 등)과의 차이점 - 1+1, 2+1 행사 등 편의점은 상상하는 것보다 훨씬 다양한 형태로 발전해나가고 있다. ( 파우터 및 피팅룸, 드라이브 쓰루, 카페테리아 등)\ 프렌차이즈의 특징 (편의정, 안정성, 수익성, 동반성장) O2O ( Online to Offline ) - 연결, 사전데이터가 필요 없다. / O4O( Online for Offline ) - 결합, 사전데이터가 필요하다. 영업관리가 하는 일 인근 상권분석 상권 변화 대응 전략 수립 [ex)..
강의 내용 데이터 분석가 / 비지니스 분석가 / 데이터 엔지니어의 차이점 데이터 분석가의 역량 : GA, SQL, 통계 지식, BI Tool, 머신러닝, 딥러닝 비니지스 분석가의 역량 : BI Tool, SQL, Adobe, GA 데이터 엔지니어의 역량 : 프로그래밍, SQL,DB(RDBMS, 하둡, ETL) Tableau 사용법 및 이미지 마케팅 분석에 전반적인 업무 내용 - 고객 관리 및 유입 고객 관리 이직 과정 및 이전 직장과 현재의 직업 만족도 느낀점 데이터 분석가가 되고 싶다는 생각만 하고 있었는데 마케팅에 흥미를 가지게 되는 계기가 되는 특강이었습니다. 특히 이직 하신 과정에 대한 것이나 이직 하고 나서의 직업만족도의 이야기를 듣고서 제가 생각하던 직업과 유사한 것 같아서 많은것을 배우고 느..
