1-1. 데이터베이스의 정의와 특징
- 데이터베이스
- 여러 명의 사용자나 응용프로그램이 공유하는 데이터들의 집합
- 데이터의 저장 ‘공간’
- DBMS
- 데이터베이스를 관리, 운영하는 시스템
- 동시 접속 및 데이터 공유할 때 사용
- ex)MySQL, 오라클 …
- 데이터 무결성
- 데이터베이스 안의 데이터는 오류가 없어야 함
- 제약조건 이라는 특성
- 데이터 독립성
- 데이터베이스 크기를 변경하거나 데이터 파일 저장소를 변경하더라도 기존 응용프로그램은 영향 없음
- 보안
- 데이터 소유자 또는 접근 허가자만 데이터에 접근 가능
- 데이터 중복의 최소화
- 동일한 데이터가 여러 개 중복 저장되는 것을 방지
- 응용프로그램 제작 및 수정이 용이
- 통일된 방식으로 응용프로그램 작성, 유지 보수 용이
- 데이터 안전성 향상
- 백업, 복원 기능 사용으로 데이터 오류 문제 발생 시 복원, 복구 가능
1-2. 데이터베이스의 발전
- 오프라인 관리 (ex. 종이 장부)
- 파일 시스템 이용(ex. 메모장, 엑셀)
- 데이터를 컴퓨터에 파일의 형태로 저장
- 읽고, 쓰기가 편한 약속된 형태의 구조를 사용
- 데이터의 양이 많아지면 데이터 중복으로 인한 불일치 위험
- DBMS(데이터베이스 관리 시스템)
- 파일 시스템의 단점 보완
- 대량의 데이터를 효율적으로 관리, 운영
1-3. DBMS 분류
계층형 DBMS
- 처음으로 나온 DBMS개념 - 1960년대에 시작
- 각 계층은 트리Tree 형태, 1:N 관계
- 문제점
- 처음 구축한 이후 그 구조를 변경하기가 상당히 까다로움
- 주어진 상태에서의 검색은 상당히 빠름
- 접근 유연성 부족해서 임의의 검색에는 어려움
망형 DBMS
- 계층형 DBMS의 문제점을 개선하기 위해 1970년대에 시작
- 1:1, 1:N, N:M(다대다) 관계지원 - 효과적이고 빠른 데이터 추출
- 문제점
- 복잡한 내부 포인터 사용
- 프로그래머가 이 모든 구조를 이해해야만 프로그램의 작성 가능
관계형 DBMS
- 1969년 E.F.Codd라는 학자가 수학 모델에 근거해 고안
- 데이터베이스는 테이블이라 불리는 최소 단위로 구성
- 이 테이블은 하나 이상의 열로 구성
- 장점
- 다른 DBMS에 비해 변화에 수정이 비교적 쉬움
- 유지보수 측면에서도 편리
- 대용량 데이터의 관리와 데이터 무결성 보장
- 단점
- 시스템 자원을 많이 차지해 시스템이 전반적으로 느림
- 하드웨어 발전으로 단점이 작아짐
1-4 SQL 개요
SQL (Structured Query Language)
- 관계형 데이터베이스에서 사용되는 언어
- ‘에스큐엘’ 또는 ‘시퀄’
- DBMS 제작 회사와 독립적
- 다른 시스템으로 이식성이 좋음
- 표준이 계속 발전 중
- 대화식 언어
- 분산형 클라이언트/서버 구조
'빅데이터 분석가 양성과정 > MySQL' 카테고리의 다른 글
SQL 기본 쿼리문 ( 1 ) (0) | 2024.07.11 |
---|---|
유틸리티 사용법 (0) | 2024.07.11 |
MySQL DB Modeling (1) | 2024.07.11 |
MySQL DB 운영 (0) | 2024.07.11 |
MySQL 설치 (0) | 2024.07.11 |