글 작성 사유오늘 가금류 관련 논문을 보다가 처음보는 샘플링 기법이 적혀있어 검색해보았다.이를 기록하려 한다. Latin Hypercube Sampling (LHS)란 무엇인가요?우리가 어떤 현상이나 시스템을 이해하고 예측하기 위해서는 다양한 변수들이 어떻게 작용하는지를 알아야 합니다.예를 들어, 날씨 예보, 자동차의 연비, 또는 신약의 효과를 연구할 때 여러 가지 요소들이 서로 영향을 미치기 때문입니다.이때, Latin Hypercube Sampling (LHS)이라는 방법이 유용하게 사용됩니다. 기본 개념LHS는 여러 변수의 조합을 효율적으로 샘플링하는 방법입니다. 일반적으로 무작위로 샘플을 뽑는 것보다 더 체계적이고 균형 잡힌 방식으로, 각 변수의 다양한 값을 고르게 선택할 수 있도록 도와줍니다. ..

🔷 공통점세 가지 입력값 사용두 분포 모두 최솟값(a), 최빈값(m), 최댓값(b)의 세 가지 값을 기반으로 분포를 정의합니다.이는 전문가 추정값을 반영하기에 직관적이며 간단한 구조를 갖습니다.비대칭 분포 가능최빈값이 최솟값과 최댓값의 중간이 아닐 경우, 양쪽으로 비대칭인 분포가 생성될 수 있어 다양한 형태의 불확실성을 표현할 수 있습니다.자료 부족 시 유용실제 자료가 부족하거나 과거 데이터가 없는 경우, 전문가 의견만으로도 분포를 구성할 수 있어 실무에서 많이 활용됩니다. 🔶 차이점 삼각분포PERT 분포정의 방식선형 함수로 정의된 삼각형 모양의 분포Beta 분포 기반의 부드러운 곡선 형태수학적 형태선형 (Piecewise linear)Beta 분포 변환확률 밀도 곡선최빈값 기준으로 양쪽이 직선으로 ..

문제코드SELECT CONCAT(CEIL(MONTH(DIFFERENTIATION_DATE) / 3), 'Q') QUARTER , COUNT(ID) ECOLI_COUNTFROM ECOLI_DATAGROUP BY QUARTERORDER BY QUARTER 출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/299308

문제코드SELECT ROUTE, CONCAT(ROUND(SUM(D_BETWEEN_DIST), 1),'km') AS TOTAL_DISTANCE, CONCAT(ROUND(AVG(D_BETWEEN_DIST), 2), 'km') AS AVERAGE_DISTANCEFROM SUBWAY_DISTANCEGROUP BY ROUTEORDER BY ROUND(SUM(D_BETWEEN_DIST), 1) DESC; 출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/284531