Voilin plot
- 단일 컬럼에 대해서는 히스토그램과 유사하게 연속값의 분포도를 시각화. 또한 중심에는 4분위를 알수있음.
- 보통은 X축에 설정한 컬럼의 개별 이산값 별로 Y축 컬럼값의 분포도를 시각화하는 용도로 많이 사용
# Age 컬럼에 대한 연속 확률 분포 시각화
sns.violinplot(y='Age', data=titanic_df)
# x축값인 Pclass의 값별로 y축 값인 Age의 연속분포 곡선을 알 수 있음.
sns.violinplot(x='Pclass', y='Age', data=titanic_df)
# x축인 Sex값 별로 y축값이 Age의 값 분포를 알 수 있음.
sns.violinplot(x='Sex', y='Age', data=titanic_df)
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Voilin plot
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- 보통은 X축에 설정한 컬럼의 개별 이산값 별로 Y축 컬럼값의 분포도를 시각화하는 용도로 많이 사용
python
# Age 컬럼에 대한 연속 확률 분포 시각화
sns.violinplot(y='Age', data=titanic_df)
python
# x축값인 Pclass의 값별로 y축 값인 Age의 연속분포 곡선을 알 수 있음.
sns.violinplot(x='Pclass', y='Age', data=titanic_df)
python
# x축인 Sex값 별로 y축값이 Age의 값 분포를 알 수 있음.
sns.violinplot(x='Sex', y='Age', data=titanic_df)
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