plotly - 선 그래프

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 2), columns=['A', 'B'])
df.head()

• 1. fig = go.Figure() 로 기본 객체를 만들고
  2. fig.add_trace() 에 그래프 객체(예: go.Scatter()) 를 추가 (여러 데이터의 경우, 각 데이터별로 추가 필요)
  3. fig.update_layout() 으로 layout 업데이트 필요시 업데이트 fig.update_annotation() 으로 annotation 필요시 업데이트 데이터는 사전 형태로 넣는 것이 가장 쉬움 각 필드 확인: https://plotly.com/python/reference/
  4. fig.show() 로 그래프를 보여줌
     

     import plotly.graph_objects as go
     fig = go.Figure()
     fig.add_trace(
         go.Scatter(
             x=df.index, y=df['A']
         )
     )
     fig.update_layout(
         {
             "title": {
                 "text": "Graph with go.Scatter",
                 "font": {
                     "size": 15
                 }
             },
             "showlegend": True,
             "xaxis": {
                 "title": "random number"
             },
             "yaxis": {
                 "title": "A"
             }
         }
     )
     fig.show()​

     
  5. 패턴 코드로 라인 그래프 그리기

 

• 패턴으로 복합 라인(line) 그래프
  
  1. fig = go.Figure() 로 기본 객체를 만들고
  2. fig.add_trace() 에 그래프 객체(예: go.Scatter()) 를 추가 (여러 데이터의 경우, 각 데이터 별로 추가 필요)
  3. fig.update_layout() 으로 layout 업데이트 필요 시 업데이트 fig.update_annotation() 으로 annotation 필요 시 업데이트 데이터는 사전 형태로 넣는 것이 가장 쉬움 각 필드 확인: https://plotly.com/python/reference/
  4. fig.show() 로 그래프를 보여줌
     

     import plotly.graph_objects as go
     fig = go.Figure()
     fig.add_trace(
         go.Scatter(
             x=df.index, y=df['B'], mode='lines', name='A'
         )
     )
     fig.add_trace(
         go.Scatter(
             x=df.index, y=df['A'], mode='lines+markers+text', name='B', 
             text=df.index, textposition='top center'
         )
     )
     fig.show()​