PERT분포와 삼각분포의 공통점과 차이점

🔷 공통점

1. 세 가지 입력값 사용
   • 두 분포 모두 최솟값(a), 최빈값(m), 최댓값(b)의 세 가지 값을 기반으로 분포를 정의합니다.
   • 이는 전문가 추정값을 반영하기에 직관적이며 간단한 구조를 갖습니다.
2. 비대칭 분포 가능
   • 최빈값이 최솟값과 최댓값의 중간이 아닐 경우, 양쪽으로 비대칭인 분포가 생성될 수 있어 다양한 형태의 불확실성을 표현할 수 있습니다.
3. 자료 부족 시 유용
   • 실제 자료가 부족하거나 과거 데이터가 없는 경우, 전문가 의견만으로도 분포를 구성할 수 있어 실무에서 많이 활용됩니다.

 

🔶 차이점

	삼각분포	PERT 분포
정의 방식	선형 함수로 정의된 삼각형 모양의 분포	Beta 분포 기반의 부드러운 곡선 형태
수학적 형태	선형 (Piecewise linear)	Beta 분포 변환
확률 밀도 곡선	최빈값 기준으로 양쪽이 직선으로 기울어진 모양	중앙값 부근에서 완만한 곡선, 양쪽 꼬리가 더 얇음
평균값 계산	(a + m + b) / 3	(a + 4m + b) / 6
중앙 집중성	최빈값 기준으로 단순하게 표현	최빈값을 중심으로 더 집중된 형태로 불확실성 축소 효과
활용 예시	단순 모델, 빠른 추정, 민감도 분석	프로젝트 일정 추정 (PERT 기법), 더 신뢰성 있는 추정 필요 시

 

📌 정리

• Triangle 분포는 단순하고 빠르게 추정할 수 있는 장점이 있습니다.
• PERT 분포는 평균값에 현실성을 더해 보다 신중한 추정을 가능하게 합니다.