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Scikit-learn 소개와 특징파이썬 기반의 다른 머신러닝 패키지도 사이킷런 스타일의 API를 지향할 정도로 쉽고 가장 파이썬 스러운 API를 제공합니다.머신러닝을 위한 매우 다양한 알고리즘과 개발을 위한 편리한 프레임워크와 API를 제공합니다.오랜 기간 실전 환경에서 검증됐으며, 매우 많은 환경에서 사용되는 성숙한 라이브러리 입니다.주로 Numpy와 Scipy 기반 위에서 구축된 라이브러리 입니다.지도학습 - 분류분류(Classfication)는 대표적인 지도학습(Supervised LEarning)방법의 하나 입니다. 지도학습은 학습을 위한 다양한 피처와 분류 결정값인 레이블(Label) 데이터로 모델을 학습한 뒤, 별도의 테스트 데이터 세트에서 미지의 레이블을 예측합니다.즉, 지도학습은 명확한 ..
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Machine learning (ML)인공지능의 미래모든 산업과 사회 분야에 깊숙이 파고들어 무한한 부를 창출자신의 전문분야는 다른 전공자가 접근하기 어렵기 때문에 자신만이 최적의 맞춤형 인공지능 서비스를 제작할 수 있음인공지능 서비스는 분야별로 특성이 다르기 때문에 빅데이터 분석 방법이나 인공지능 서비스 모델의 적용이 달라짐자신의 전공을 최대한 살리는 방법기계 학습이란현재의 컴퓨터는 스스로 학습할 수 없기 때문에 우리가 컴퓨터에게 어떤 작업을 시키려면 반드시 프로그램을 작성하여 작업을 지시하여야 한다.컴퓨터가 스스로 학습할 수 있다면 컴퓨터는 프로그램 없이도 여러 가지 일을 할 수 있을 것이다.Why Machine learning (ML) ?현실 세계의 복잡한 업무와 규칙을 구현하기 위한 매우 복잡하고..
