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개요lineimport matplotlib.pyplot as pltplt.plot([-1,-4.5,16,23])plt.show() pointimport matplotlib.pyplot as pltplt.plot([-1,-4.5,16,23], "ob")plt.show()Aapoint + line ( temp )import matplotlib.pyplot as pltdays = list(range(1,9))celsius_min = [19.6, 24.1, 26.7, 28.3, 27.5, 30.5, 32.8, 33.1]celsius_max = [24.8, 28.9, 31.3, 33.0, 34.9, 35.6, 38.4, 39.2]fig, ax = plt.subplots()ax.set(xlabel = "Day", ..
NUMPY ARRAYS: CONCATENATING, FLATTENING AND ADDING DIMENSIONS Flatten VS Ravel FLATTEN import numpy as npA = np.array([[[ 0, 1], [ 2, 3], [ 4, 5], [ 6, 7]], [[ 8, 9], [10, 11], [12, 13], [14, 15]], [[16, 17], [18, 19], [20, 21], [2..
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numpy ones & zeros & ones_like & zeros_likenumpy.ones(shape, dtype=None, order='C', *, like=None)np.ones((5,),dtype = int)array([1, 1, 1, 1, 1])f = np.ones((2,3))farray([[1., 1., 1.], [1., 1., 1.]]) numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C', *, like=None)# 2행 4열a = np.zeros((2,4), dtype = int)aarray([[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]) numpy.ones_like(a, dtype=None, order='K', subok=True, shape=None)ar..
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기본 개념 리스트는 배열(벡터)을 가지고 있지 않아서 곱하기나 나누기 같은 연산을 하지 못함 ⇒ 차원이 없다 그냥 요소를 가지고 있는 리스트일 뿐배열로 바꿔주기 위해서는 numpy 사용 (array로 변환)배열로 바꿔주면(np.array) 모든 연산 가능! numpy.arange()numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None, *, like=None)return : ndarray(n차원 디멘션(차원)으로 반환해줌)'''dtype(start + step) - dtype(start) and not step.'''np.arange(0, 5, 0.5, dtype=int)array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])np.arange(0, 5, 0.5)a..
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https://finance.naver.com/marketindex/index.naver환전 고시 환율 2024.07.09 10:11 하나은행 기준 고시회차 91회finance.naver.com환율 가져오기import urllib.request as requestfrom bs4 import BeautifulSoupurl = ''html = request.urlopen(url)soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')ul_tag = soup.find(id = "exchangeList")li_tag = ul_tag.find('li', {'class':'on'})a_tag = li_tag.find('a')div_tag = a_tag.find('div', {'class':'hea..
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소녀나라 - 아우터디자인하는 즐거움, 아키랩. 우리의 실험실은 아무것도 없는 곳에 무언가를 넣어 시간과 공간을 만드는 즐거움입니다. 오늘 하루 열지 않기 닫기sonyunara.comimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupresult = requests.get('')soup = BeautifulSoup(result.content, 'html.parser') 상품 이름 가져오기names = soup.findAll('div',{'class':'subject'})names[0].find('a')[SET] 모던 자켓 스커트 투피스 셋업print(len(names))print(names)for name in names: print(name.find('a').text)[S..
