문제코드SELECT MAX(PRICE) AS 'MAX_PRICE'FROM PRODUCT 출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습,
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명상오늘의 감사 인사1. 병원 진료를 신속하게 해주신 의사선생님 감사합니다.2. 오늘 이야기를 해주신 한국품질재단 매니저님 감사합니다.3. 여러가지 조언을 해주신 제조업 데이터분석 팀장님 감사합니다.오늘의 용어 모의면접 -> 나만의 단점 파악 후 수정 / 모범답안 얻기자기소개 -> 하드스킬(정량적) / 소프트스킬(정성적)지원동기 -> 왜 우리 회사인가?장점 / 취미 / 입사포부 / 마지막으로 하고 싶은 말 회사 조사 -> 설립연도 / 주소 / 인재상 / 핵심가치 / 언론 이슈
강의https://www.metacodes.co.kr/edu/read2.nx?M2_IDX=31635&EP_IDX=15271&EM_IDX=15095 [ New ] Kaggle 데이터를 활용한 개인화 추천시스템 100% 실습 강의 | 우아한 형제들, 현대카드 출신 Da www.metacodes.co.kr 데이터Book Recommendation Dataset - https://www.kaggle.com/datasets/arashnic/book-recommendation-dataset Book Recommendation DatasetBuild state-of-the-art models for book recommendation systemwww.kaggle.com실사용 데이터 ( 강사님이 간단한 전처리를 진행..
1.EDA란?1) 정의데이터를 분석하기 전에 그래프나 통계적인 방법으로 자료를 직관적으로 바라보는 과정입니다.2) 필요한 이유데이터의 분포 및 값을 검토함으로써 데이터가 표현하는 현상을 더 잘 이해하고, 데이터에 대한 잠재적인 문제를 발견할 수 있습니다. 이를 통해, 분석에 들어가기에 앞서 데이터의 수집을 결정할 수 있습니다.다양한 각도에서 살펴보는 과정을 통해 문제 정의 단계에서 미쳐 발생하지 못했을 다양한 패턴을 발견하고, 이를 바탕으로 기존의 가설을 수정하거나 새로운 가설을 세울 수 있습니다.3) 과정기본적인 출발점은 문제 정의 단계에서 세웠던 연구 질문과 가설을 바탕으로 분석 계획을 세우는 것입니다. 분석 계획에는 어떤 속성 및 속성 간의 관계를 집중적으로 관찰해야 할지, 이를 위한 최적의 방법은..
30분의 짧은 강의이다 보니 전문적인 내용이 가득 찬 강의는 아니었다. 하지만 내가 알고 있는 A/B Test와 현직자가 바라보고 생각하는 A/B Test의 유사도와 차이점을 확인할 수 있는 강의였다고 생각한다.또한 강의가 끝난 후 Q&A 시간이 있었는데 이를 통하여 개인적으로 궁금했던 것이나 다른 사람들이 생각하는 A/B Test, 데이터 분석가의 역할 등을 알게 되었다.
문제코드SELECT COUNT(ANIMAL_ID) AS 'count'FROM ANIMAL_INS 출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/59406
