Seaborn

Seaborn

seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.13.2 documentation

• Matplotlib 보다 쉽고, 예쁘게, Pandas 와의 쉬운 연동
• Matplotlib 기반으로 쉽게 작성됨
• Matplotlib의 high level API 라고 이해하면 편함
• Default 설정만으로 Matplotlib 보다 수려한 Visual 제공하며 Pandas 와 쉽게 연동
• 그러나 Matplotlib를 어느 정도 알고 있어야함

• Seaborn Axes Level vs Figure Level 함수
  • Axes Level은 기존 Matplotlib과 유사하게 개별 Axes가 Plot에 대한 주도적인 역할을 수행
  • Figure Level은 Seaborn의 FacetGrid라는 클래스에서 개별 Axes 기반의 plot을 그릴 수 있는 기능을 통제함

• 장점
  • 여러 개의 subplot 에서의 plot을 매우 쉽게 생성할 수 있음
  • 여러 개의 subplot에서의 축의 명칭, 타이틀들을 별도로 지정하지 않고 자동으로 인지하여 생성
  • 개별 plot들을 복합하여 쉽게 시각화 할 수 있는 기능을 제공

• 단점
  • 새로운 API에 적응해야함. 신규 인자들, 적용 매커니즘에 대한 적응 필요
  • 커스터마이징 변경 적용이 어려움